李秀梅,李金波

• 1:内蒙古财经大学财政税务学院
• 2:内蒙古财经大学会计学院

摘要(Abstract)：

数据资产会计处理是数据资源资本化的战略性支点和关键环节，相关研究已引起学术界广泛关注与讨论。本文运用CiteSpace可视化软件，对2017至2024年间CNKI数据库收录的711篇有关数据资产会计处理的中文文献进行了计量分析，在此基础上，进一步对其关键主题进行梳理。研究发现:以数据资产会计确认、计量和入表等相关会计处理已成为当下数据资产研究的热点议题，文献数量呈现出几何级数的增长态势。然而，该领域仍处于初步探索阶段，缺乏广泛的交流与合作，高质量文献占比偏低，尚未建立起科学合理的理论框架。通过跨学科的协同合作，基于实地调研开展不同行业分层分类差异化研究，已然成为促进数据资产会计处理研究进展的关键路径。

关键词(KeyWords)： 数据资产;会计处理;CiteSpace

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 内蒙古财经大学研究生科研创新项目“智慧教育平台背景下高校数据资产开发利用潜在风险识别与防范研究”;内蒙古财经大学自治区直属高校基本科研业务费项目(NCYWT23014);; 2025年度内蒙古地方财政研究项目“资源统筹背景下内蒙古高校资产盘活机制与运营模式创新研究”;; 2020年人才开发基金项目(RZ2100000123)

作者(Author): 李秀梅,李金波

DOI: 10.13895/j.cnki.jimufe.2025.04.005

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• (1)为确保文献筛选过程规范，剔除了学术辑刊3篇、报纸203篇、中国会议16篇等非研究性文献。 (2)本文在研究过程中，在WOS核心集数据库(Web of Science)中检索相关外文文献发现，国外尚未形成将数据资产纳入财务报表(即“数据资产入表”)的明确理念与统一制度，相关研究较少，故本研究重点聚焦于国内文献检索与分析。 (3)为保证可视化结果清晰直观，图中仅显示部分作者名字。 (4)为保证可视化结果清晰直观，图中仅显示部分关键词。 (5) Q值(聚类模块值)和S值(聚类平均轮廓值)是衡量关键词聚类间相关程度和聚类效果的重要指标，能够凸显各聚类下的核心节点及关键联系。 (6)在Cite Space中，关键词聚类中的年份表示该关键词首次出现的时间。 (7)在此图谱中，“Strength”是衡量关键词突现频繁程度的关键指标，深色线段的长短则反映出关键词作为研究热点所持续的时间跨度。