刘庆龄,王琳

• 1:安徽财经大学会计学院

摘要(Abstract)：

审计质量作为审计工作的核心，关乎资本市场的有效运行和投资者的利益保护。如何应用人工智能技术赋能审计工作、提高审计工作效率和质量是当前的重要课题。本文以2010—2023年沪深A股上市公司为样本，将人工智能创新应用先导区建设视为人工智能与实体经济深度融合的准自然实验，并基于多期双重差分法检验了人工智能应用对审计质量的影响及其作用机制。研究发现，人工智能应用通过提高企业内部控制质量和降低审计师工作压力来提高审计质量。异质性检验表明，人工智能对审计质量的优化效应在数字化程度高的东部非国有企业中显著，并且这一效应在竞争性行业与非重污染行业中更为显著。经济后果检验表明，人工智能提高审计监督效能是保障我国审计高质量发展的关键所在。

关键词(KeyWords)： 人工智能创新应用先导区;审计质量;企业内部控制质量;审计师工作量压力;高质量发展

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 安徽省哲学社会科学规划基金项目（AHSKY2023D020）;; 安徽省研究生课程思政示范课程（2022szsfkc083）

作者(Author): 刘庆龄,王琳

DOI: 10.13895/j.cnki.jimufe.2026.04.015

参考文献(References)：

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• (1)东部包括北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、海南;中部包括山西、吉林、黑龙江、河南、湖北、湖南、安徽、江西;西部包括内蒙古、重庆、四川、广西、贵州、云南、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆。 (2)将证监会2012版行业分类下行业代码为B、C25、C31、C32、C36、C37、D、E48、G53、G54、G55、G56、I63、I64、K以及R的行业定义为管制性行业，其他行业则视为竞争性行业。